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HMI原型人機交互測評的系統組成是怎樣的?

更新時間:2025-05-14      點擊次數:1690
    HMI原型人機交互測評具備被試庫管理與屬性篩選、問卷與量表調查等功能,可以對互聯網產品、移動互聯網產品、數字化產品、智能化產品等多類型信息產品或原型進行導入、AOI興趣區自動識別與自定義編輯、測試過程同步記錄、多模態數據同步采集分析、以及實驗數據嵌入式回放等,借助科學量化的統計數據,分析得出面向特定用戶的信息產品功能設計的有效性和可用性。

    HMI原型人機交互測評的系統組成:

    由駕駛模擬系統、智能座艙HMl原型開發與中控系統和人機交互測評系統組成。

    駕駛模擬系統分為簡易駕駛模擬系統、柔性智能駕艙模擬器和實車改造模擬器,為不同的研究需求提供定制化的駕駛模擬環境。其中,智能駕艙模擬器采用柔性設計,座艙部件可拆裝,適應不同型號車輛的測試需求;同時駕艙具有良好的控制系統,兼容性強、采用直驅系統和伺服電機,提供數據靈敏度和較逼真的力反饋。

    HM原型開發與中控系統可基于Liux和安卓進行座艙HM原型設計與開發,并集成語音、手勢、眼控等智能交互方式,實現HMI交互顯示屏對模擬器硬件系統的控制,并對HM多模態交互方式進行測評優化;駕艙亦可同時駕駛員、乘員、車艙狀態監測系統,并進行人員和車輛狀態的反饋與預警。

    系統可同步采集駕駛過程中的多維度人車路環境數據,包括眼動、生理、腦電、腦成像、行為、交互、動作姿態、車輛、環境數據等,并進行信號處理與統計分析,通過客觀數據指標完成對座艙HM的人機交互測評。

人因工程與工效學

人機工程、人的失誤與系統安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等

安全人機工程

從安全的角度和著眼點,運用人機工程學的原理和方法去解決人機結合面安全問題

交通安全與駕駛行為

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用戶體驗與交互設計

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建筑與環境行為

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消費行為與神經營銷

通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據,了解消費者的認知加工與決策行為,找到消費者行為動機,從而產生恰當的營銷策略使消費者產生留言意向及留言行為

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